<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Observability on GAO AI Blog</title><link>https://blog.gao-ai.com/tags/observability/</link><description>Recent content in Observability on GAO AI Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© ガオ株式会社 All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Sun, 24 May 2026 10:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.gao-ai.com/tags/observability/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Hermes Agent × Langfuse で LLMOps の観測性を高める：ネイティブプラグインの導入と運用上の注意点</title><link>https://blog.gao-ai.com/posts/hermes-langfuse-observability/</link><pubDate>Sun, 24 May 2026 10:00:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.gao-ai.com/posts/hermes-langfuse-observability/</guid><description>&lt;p&gt;ガオ株式会社では、社内およびグループ企業間の業務で自律型エージェント &lt;a href="https://github.com/NousResearch/hermes-agent" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Hermes Agent (NousResearch/hermes-agent)&lt;/a&gt;
 の活用を進めています。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;エージェントが Tool を呼び出しながら自律的に業務を進めるようになると、LLM API call 単位のログだけでは挙動を追いきれません。さらに自律型エージェントの場合、人手が介在せず判断と実行が連続して走るため、&lt;strong&gt;観測性 — 後から誰が何を要求し、エージェントが何を判断し、どの Tool をどう実行したかを追える状態 — が、従来以上にガバナンスや内部統制の観点で重要になります&lt;/strong&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>