<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>NeMo Guardrails on GAO AI Blog</title><link>https://blog.gao-ai.com/tags/nemo-guardrails/</link><description>Recent content in NeMo Guardrails on GAO AI Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© ガオ株式会社 All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Fri, 10 Jul 2026 17:15:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.gao-ai.com/tags/nemo-guardrails/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>クラウド任せにしないLLMガードレール：NeMo GuardrailsをLangfuseで継続監視する</title><link>https://blog.gao-ai.com/posts/langfuse-nemo-guardrails/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 17:15:00 +0900</pubDate><guid>https://blog.gao-ai.com/posts/langfuse-nemo-guardrails/</guid><description>&lt;p&gt;LLMアプリを本番に出すなら、「危険な入力をどう弾くか」「望ましくない出力をどう止めるか」を決める必要があります。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Google CloudのModel ArmorやAWSのBedrock Guardrailsなど、クラウドのマネージドガードレールは導入しやすい一方で、認証、課金、運用基盤は各クラウドの仕組みに紐づきます。
マルチクラウドやオンプレミスを含む構成では、ガードレールの実行基盤を特定のクラウドに固定したくない場合もあります。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>