<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>MLOps on GAO AI Blog</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/mlops/</link><description>Recent content in MLOps on GAO AI Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© ガオ株式会社 All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/mlops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLMOpsとは? MLOpsとの違いや生成AIの評価について解説</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-03-27-llmops%E3%81%A8%E3%81%AF-mlops%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%82%84%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AE%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</link><pubDate>Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-03-27-llmops%E3%81%A8%E3%81%AF-mlops%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%81%95%E3%81%84%E3%82%84%E7%94%9F%E6%88%90ai%E3%81%AE%E8%A9%95%E4%BE%A1%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E8%A7%A3%E8%AA%AC/</guid><description>&lt;p&gt;更新日：2025年4月25日&lt;/p&gt;

&lt;h2 class="relative group"&gt;LLMOps とは？
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 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;LLMOps（Large Language Model Operations）とは、大規模言語モデル（LLM）を利用した生成AIアプリケーションの開発から運用、改善までを一貫して管理するための考え方や仕組み（フレームワーク）です。多くの企業では、自社でモデルをゼロから構築するのではなく、OpenAI、Google、Anthropic などが提供する基盤モデルを活用し、プロンプト設計やファインチューニング（微調整）を通じて目的に合った生成AIアプリケーションを開発しています。LLMOpsは、こうした開発・運用プロセスを効率化し、品質管理やガバナンスを実現する上で重要な役割を果たします。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>