GenAIOps

こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。この記事では、前回 mem0 を Google Cloud で動かした記事 の続きとして、溜めた記憶を「運用する」段階に踏み込みます。mem0 の内部処理を Langfuse でトレースし、古くなった記憶を評価スコアの低下として見つけ、update で直して回復するまでを実機で確認します。

はじめに # RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識を参照してLLMの回答精度を向上させる強力な技術です。

最近話題の Google 製 AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit (ADK)」を触ってみました！ Gemini モデルとの連携がしやすく、柔軟なエージェント開発が可能とのことで、期待が高まります。エージェントが自律的にツールを使うのは凄いですが、ちゃんと意図通り動くか、修正で壊れないかを確認する「評価」も重要ですよね。