<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Gemini on GAO AI Blog</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/gemini/</link><description>Recent content in Gemini on GAO AI Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© ガオ株式会社 All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/tags/gemini/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>【入門編】Langfuseで画像OCRの精度検証をシンプルに始める方法</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-26-%E5%85%A5%E9%96%80%E7%B7%A8-langfuse%E3%81%A7%E7%94%BB%E5%83%8Focr%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E6%A4%9C%E8%A8%BC%E3%82%92%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E3%81%AB%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</link><pubDate>Mon, 26 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2026-01-26-%E5%85%A5%E9%96%80%E7%B7%A8-langfuse%E3%81%A7%E7%94%BB%E5%83%8Focr%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E6%A4%9C%E8%A8%BC%E3%82%92%E3%82%B7%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB%E3%81%AB%E5%A7%8B%E3%82%81%E3%82%8B%E6%96%B9%E6%B3%95/</guid><description>&lt;p&gt;Geminiの性能向上によりOCRは実用的になりましたが、高精度を目指すならプロンプト調整は必須です。しかし、調整のたびに画像と結果を目視で見比べるのは、手間がかかりミスも誘発します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GeminiコンテキストキャッシュとLangfuseで実現するコスト監視</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-17-gemini%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%81%A8langfuse%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E7%9B%A3%E8%A6%96/</link><pubDate>Sun, 17 Aug 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-08-17-gemini%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%81%A8langfuse%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E7%9B%A3%E8%A6%96/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;はじめに
 &lt;div id="はじめに" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;GoogleのVertex AI Geminiが提供するコンテキストキャッシュ機能は、大量のコンテキストを再利用することで、APIコストを大幅に削減できる強力なツールです。しかし、実際にどの程度のコスト削減効果があるのかを可視化するには、一手間加える必要があります。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuseにおける個人情報（PII）マスキング：Gemini 2.5 Flash Liteで実現するLLMベースPIIフィルター</title><link>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-gemini-2-5-flash-lite%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8Bllm%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9pii%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%83%BC/</link><pubDate>Wed, 16 Jul 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://gao-blog-7a8ba9.gitlab.io/posts/2025-07-16-langfuse%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%83%85%E5%A0%B1-pii-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%B3%E3%82%B0-gemini-2-5-flash-lite%E3%81%A7%E5%AE%9F%E7%8F%BE%E3%81%99%E3%82%8Bllm%E3%83%99%E3%83%BC%E3%82%B9pii%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BF%E3%83%BC/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;LangfuseにおけるPIIマスキング手法の検討
 &lt;div id="langfuseにおけるpiiマスキング手法の検討" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
 &lt;span
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 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#langfuse%e3%81%ab%e3%81%8a%e3%81%91%e3%82%8bpii%e3%83%9e%e3%82%b9%e3%82%ad%e3%83%b3%e3%82%b0%e6%89%8b%e6%b3%95%e3%81%ae%e6%a4%9c%e8%a8%8e" aria-label="アンカー"&gt;#&lt;/a&gt;
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では、Guardrails for Amazon Bedrockを利用したPIIマスキングについて紹介しました。個人情報を列挙した形のテストデータにおいては精度が高く、大半の情報は除去できましたが、一部、フィルターが準備されていないなど、追加の対応が必要な項目が残っていました。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>