<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Bifrost on GAO AI Blog</title><link>https://blog.gao-ai.com/tags/bifrost/</link><description>Recent content in Bifrost on GAO AI Blog</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ja</language><copyright>© ガオ株式会社 All Rights Reserved.</copyright><lastBuildDate>Mon, 11 May 2026 12:17:40 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.gao-ai.com/tags/bifrost/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Bifrostのフォールバックをやってみた：Langfuseトレースで何が見える？</title><link>https://blog.gao-ai.com/posts/bifrost-failover-langfuse-trace/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 12:17:40 +0900</pubDate><guid>https://blog.gao-ai.com/posts/bifrost-failover-langfuse-trace/</guid><description>&lt;p&gt;こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。&lt;a href="https://blog.gao-ai.com/posts/langfuse-ai-gateway-bifrost-litellm-kong/"&gt;前回&lt;/a&gt;
の記事では、AI Gatewayの製品を3つ紹介しました。この記事では、その中からBifrostを使用して、フォールバック機能がどのように動作して、Langfuseで可視化されるかを解説します。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Langfuse連携で比べるAI Gateway 3選：Bifrost・LiteLLM・Kong</title><link>https://blog.gao-ai.com/posts/langfuse-ai-gateway-bifrost-litellm-kong/</link><pubDate>Mon, 11 May 2026 12:17:36 +0900</pubDate><guid>https://blog.gao-ai.com/posts/langfuse-ai-gateway-bifrost-litellm-kong/</guid><description>&lt;p&gt;こんにちは。ガオ株式会社の黒澤です。LLMアプリケーションを複数開発する環境では、それらを統合する基盤であるAI Gatewayを活用するケースがあります。本記事では、AI Gatewayとして３つの製品を、Langfuseと組み合わせた場合のポイントとともに解説します。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>