Posts

以前、Langfuse の mask オプションを利用する際のトレース保存方法について解説しました。（該当記事 ） 当時、 mask オプションに設定した関数内でトレースを保存しようとすると、該当の関数が再帰的に呼び出されてしまう問題がありました。該当記事内では、グローバル変数を用いて制御しましたがあまりスマートな方法とは言えません。

はじめに # 2025年4月9日、GoogleがAgent2Agent（A2A）プロトコルを発表 してから半年以上が経過し、多くの開発者がマルチエージェントシステムの構築に取り組んでいます。

はじめに # RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識を参照してLLMの回答精度を向上させる強力な技術です。

AIアプリのセキュリティ問題について # AIを利用したアプリケーションが急速に普及する一方で、悪意あるプロンプトでAIをハッキングしようとする動きも出てきています。

更新日：2025年9月16日 はじめに # 本記事では、Strands Agents とADK の二つのフレームワークを使用したシンプルなエージェント (両方ともLangfuse のMCPサーバーを使う) が、Langfuseを使ってどのように可視化されるのかをクイックに紹介する記事です。最近のアップデートで標準でグラフも出たりして便利です。タイトルが長すぎて、単にリフレーズしただけの冒頭文になってしまいました。

はじめに # 近年、LLMアプリケーションの開発において、複数のLLMプロバイダーを使い分ける必要性が高まっています。 OpenAIのGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなど、それぞれ異なる特徴を持っており、それぞれの特徴に合わせてLLMを使い分けるケースも多くあります。 また、コスト最適化の観点から、簡単なタスクには安価なモデルを、複雑なタスクには高性能なモデルを使い分けることも重要です。

更新日：2025年9月16日 LLMアプリケーション開発プラットフォーム「Dify」と、LLMオブザーバビリティツール「Langfuse」を連携させるためのカスタムプラグイン「Dify Langfuse Plugin」が、v0.0.2にアップデートされました。

こんにちは。ガオ株式会社の橘です。 今回は、Langfuseに加わった新しい連携元「mcp-use」と、その連携方法や内容についてご紹介します。 要約 # mcp-useにLangfuse連携機能が搭載された これにより、mcp-useで構築したLLM Agentから、Langfuseに簡単にtrace連携を行い、分析・運用ができるようになった 簡単な設定で、LLM Agentの動作ログがLangfuseに連携できる 連携されたtraceの例

はじめに # GoogleのVertex AI Geminiが提供するコンテキストキャッシュ機能は、大量のコンテキストを再利用することで、APIコストを大幅に削減できる強力なツールです。しかし、実際にどの程度のコスト削減効果があるのかを可視化するには、一手間加える必要があります。

本記事は こちらの記事 の続編 (アップデート版) となります。 (改めて) n8nとは何か、プロンプト管理の課題 # n8nは「nodemation」の略称で、ドラッグ&ドロップ操作や各ノードの設定によってワークフローを作成できる自動化ツールです。300以上の組み込みノードを提供しており、Slack、Gmail、Notion、カレンダー、Webhookなど、様々なサービスとの連携が可能です。コードを書くことなく複雑な自動化フローを構築できる一方で、JavaScript や最近はPython を使用したコードの実行をフローに埋め込むことなどにも対応しています。

これまで、LangfuseでのPIIマスキング手法として、llm-guard 、Guardrails for Amazon Bedrock 、そしてLLM（Gemini 2.5 Flash Lite） によるマスキング手法を検討してきました。 今回は、Google Cloudの機密データ保護機能であるSensitive Data Protection（旧：Cloud Data Loss Prevention, Cloud DLP） の利用について検討します。

LangfuseにおけるPIIマスキング手法の検討 # 前回の記事 では、Guardrails for Amazon Bedrockを利用したPIIマスキングについて紹介しました。個人情報を列挙した形のテストデータにおいては精度が高く、大半の情報は除去できましたが、一部、フィルターが準備されていないなど、追加の対応が必要な項目が残っていました。