GenAIOps on GAO AI Blog

もうRAG評価で迷わない！Ragas最新メトリクス解説と実践的改善ガイド

Thu, 02 Oct 2025 00:00:00 +0000

はじめに
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RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、外部知識を参照してLLMの回答精度を向上させる強力な技術です。

Agent Development Kit (ADK) のエージェント評価を試してみた！

Fri, 11 Apr 2025 00:00:00 +0000

最近話題の Google 製 AI エージェントフレームワーク「Agent Development Kit (ADK)」を触ってみました！ Gemini モデルとの連携がしやすく、柔軟なエージェント開発が可能とのことで、期待が高まります。エージェントが自律的にツールを使うのは凄いですが、ちゃんと意図通り動くか、修正で壊れないかを確認する「評価」も重要ですよね。

LLMOpsとは? MLOpsとの違いや生成AIの評価について解説

Thu, 27 Mar 2025 00:00:00 +0000

更新日：2025年4月25日

LLMOps とは？
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LLMOps（Large Language Model Operations）とは、大規模言語モデル（LLM）を利用した生成AIアプリケーションの開発から運用、改善までを一貫して管理するための考え方や仕組み（フレームワーク）です。多くの企業では、自社でモデルをゼロから構築するのではなく、OpenAI、Google、Anthropic などが提供する基盤モデルを活用し、プロンプト設計やファインチューニング（微調整）を通じて目的に合った生成AIアプリケーションを開発しています。LLMOpsは、こうした開発・運用プロセスを効率化し、品質管理やガバナンスを実現する上で重要な役割を果たします。

[LLMOps] プロンプト管理の課題

Sat, 15 Feb 2025 00:00:00 +0000

更新日：2025年3月26日

はじめに：生成AIが抱える困難とプロンプト
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生成AIアプリケーションの開発は、従来のソフトウェア開発とは異なる難しさがあります。